Tahun 2022 teknologi AI atau Artificial Intelligence perkembangannya sangat pesat, banyak sekali layanan yang dipakai oleh penggiat dunia digital dan sektor bisnis lainnya, misalnya membuat berbagai jenis artikel, logo design, email marketing template sampai content untuk sosial media advertising saat ini memanfaatkan kecanggihan dari software AI untuk mempermudah kerja manusia.
Artificial Intelligence terdiri dari beberapa disiplin ilmu salah satunya yaitu Machine Learning atau disingkat ML yang merupakan salah satu dari cabang ilmu komputer yang perkembangannya sangat pesat.
Pengertian Machine Learning
Machine learning berfokus pada pengembangan sistem yang dapat belajar dan membuat keputusan secara otomatis tanpa harus diberi instruksi secara eksplisit. Dalam machine learning, sistem tersebut dilatih dengan menggunakan dataset yang telah disiapkan sebelumnya, sehingga sistem tersebut dapat memprediksi kemungkinan hasil dari suatu masalah atau mengambil keputusan berdasarkan data yang tersedia. ML sangat sangat membantu kehidupan manusia untuk membantu memecahkan masalah-masalah yang terlalu kompleks untuk ditangani oleh sistem komputer yang dapat diprogram secara eksplisit.
Penemu Awal Machine Learning
Istilah machine learning dikenal sejak tahun 1959 oleh seorang ilmuan komputer yang bernama Arthur Samuel yang lahir di kota New York, Amerika Serikat dalam sebuah artikel ilmiah yang ia tulis. juga penemu dari algoritma pembelajaran mesin pertama yaitu sebuah program permainan “checkers”. Selain itu, Samuel juga merupakan salah satu penemu dari algoritma pembelajaran mesin “reinforcement learning”, yaitu algoritma yang menggunakan reward atau hukuman untuk membimbing sistem machine learning. Ilmuan lain juga berkontributor dalam perkembangan ML yaitu:
Tom Mitchell: Tom Mitchell merupakan salah satu penemu dari algoritma pembelajaran mesin “decision tree”. Algoritma ini merupakan salah satu algoritma yang paling umum digunakan dalam machine learning saat ini.
Yann LeCun: Yann LeCun merupakan salah satu penemu dari algoritma pembelajaran mesin “convolutional neural network” (CNN). Algoritma ini merupakan salah satu algoritma yang paling umum digunakan dalam pengolahan citra dan telah digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah dan objek.
Andrew Ng: Andrew Ng merupakan salah satu penemu dari algoritma pembelajaran mesin “support vector machine” (SVM). Algoritma ini merupakan salah satu algoritma yang paling umum digunakan dalam klasifikasi dan regresi.
Hinton, LeCun, dan Bengio: Tiga ilmuwan ini merupakan penemu dari algoritma pembelajaran mesin “deep learning”, yaitu algoritma yang menggunakan jaringan saraf tiruan yang sangat dalam untuk memproses data. Algoritma ini telah digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, pengenalan bahasa, dan pengenalan objek.
Ada 4 Cabang Ilmu Machine Learning
Ada berbagai macam cabang dari ilmu machine learning yang dapat dikembangkan, diantaranya adalah:
Supervised learning adalah jenis machine learning di mana sistem machine learning dilatih dengan menggunakan dataset yang telah disertai dengan label yang menjelaskan apa yang terdapat dalam setiap contoh. Sistem machine learning akan mempelajari korelasi antara fitur-fitur dalam dataset dan label, sehingga dapat memprediksi label dari contoh-contoh baru yang tidak terlabel. Contoh dari supervised learning adalah klasifikasi, regresi, dan pembelajaran mesin terstruktur.
Unsupervised learning adalah jenis machine learning di mana sistem machine learning dilatih dengan menggunakan dataset yang tidak disertai dengan label. Sistem machine learning akan mempelajari struktur yang terdapat dalam dataset tersebut dan mengelompokkan contoh-contoh ke dalam kelompok-kelompok yang mirip. Contoh dari unsupervised learning adalah clustering, pengelompokan data, dan reduksi dimensi.
Reinforcement learning adalah jenis machine learning di mana sistem machine learning dilatih dengan memberikan reward atau hukuman terhadap tindakannya. Sistem machine learning akan mempelajari cara terbaik untuk mendapatkan reward yang maksimal dengan mengambil tindakan-tindakan yang sesuai. Contoh dari reinforcement learning adalah pembelajaran mesin terbimbing dan pembelajaran mesin terpandu.
Deep learning adalah jenis machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan yang sangat dalam untuk memproses data. Deep learning dapat digunakan untuk memecahkan berbagai macam masalah, seperti pengenalan wajah, pengenalan bahasa, dan pengenalan objek. Transfer learning adalah jenis machine learning di mana sistem machine learning dilatih dengan menggunakan dataset yang telah dilatih dengan masalah yang berbeda. Sistem machine learning akan mempelajari fitur-fitur yang terdapat dalam dataset tersebut dan menggunakannya untuk memecahkan masalah baru. Transfer learning sangat berguna untuk memecahkan masalah yang membutuhkan dataset yang sangat besar.
Implementasi Machine Learning Pada Kehidupan Sehari – Hari
Tanpa kita sadari ML sudah ada di dekat kita dan sudah biasa kita gunakan, sebagai contohnya sebagai berikut:
Digital Personal Assistants
Di bidang telekomonikasi yaitu di smarphone Android adanya Google Assists, Google Lens yang memberikan beberapa opsi yang memudahkan penggunanya, Siri pada Apple yang dengan mudah bisa mendapatkan informasi layaknya teman ngobrol.
Dunia Automotive
Pada bidang dunia otomotif saat ini sudah meimplementasikan machine learning yaitu dengan semakin canggihnya kendaraan yang bisa bergerak tanpa pengemudi misalnya.
Dunia Perbankan
Saat ini regenerasi di dunia perbankan sangan pesat yaitu bank – bank sudah mulai menerapkan teknologi AI untuk melayani konsumen misalnya tidak perlu lagi mengantre lama untuk melakukan setor tunai/tarik tunai dalam jumlah besar, dan layanan buka tabungan pun saat ini sudah dilayani oleh teknologi AI.
Image Recognition
Yangmana sebuah software yang mampu mengidentifikasi sebuah objek, benda atau benda. Teknologi ini banyak digunakan pada platform jejaring sosial seperti Tiktok, facebook, snapchat dan sebagainya yang mampu merekam wajah dan mentranspormasi menjadi sebuah avar atau animasi lainnya.
Dan masih banyak lagi penerapannya disekitar kita. Muncul kekhawatiran dengan pesatnya perkembangan dunia digital dan teknologi semakin membuat kehidupan manusia dihantui kecemasan disebabkan karena sebuah machine learning dianggap mampu melakukan suatu pekerjaan yang dikerjakan oleh manusia, yang mana akan menggeser peran manusia baik dibidang pekerjaan sehingga bisa terjadinya pengurangan pekerja/pemutusan kerja. Jika digunakan secara bijak akan memberi dampak positive bagi keberlangsungan umat manusia.
